我们以前在开发大数据量的分页存储过程时，往往都为了怎么样实现高效的性能，而大伤脑筋，似乎总是想写出最佳的存储过程分页方法，我们假如建立一个学生基本信息表StudentInfo，我们看在Sql Server 2000中我们实现的存储过程：
CREATE  PROCEDURE p_GetStudentInfo
@strWhere   varchar(1500)   -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
,@PageSize    int = 50          -- 页尺寸
,@PageIndex   int = 1           -- 页码
AS
BEGIN

 declare @strSQL   varchar(5000)       -- 主语句
 declare @strTmp   varchar(110)        -- 临时变量
 declare @strOrder varchar(400)        -- 排序类型

 set @strTmp = '<(select min'
 set @strOrder = ' order by studentinfoid desc'
 
 if @PageIndex = 1
 begin
     if @strWhere != ''  
     set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' *  from studentinfo where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
      else
      set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +'  *   from studentinfo '+ @strOrder
 --如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
 end
 else
 begin
 --以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
 set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +'  *  from studentinfo
 where studentinfoid' + @strTmp + '(studentinfoid) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' studentinfoid from studentinfo' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder
 if @strWhere != ''
     set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +'  * from studentinfo
      where studentinfoid' + @strTmp + '(studentinfoid) from
    (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' studentinfoid from studentinfo where ' + @strWhere + ' '
         + @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
 end
 --print (@strSQL)
 exec (@strSQL)

END

GO
 

　　我们在上面的存储过程中可以看到，如果执行的是第一页的记录时，我们可以看到只执行

　　'select top ' + str(@PageSize) +' * from studentinfo where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder

　　就可以了，而如果翻页的时候，就会在条件查询中又嵌套子查询，势必性能会有所下降，而这个已经在我们Sql Server2000中算是高效的分页存储过程实现方式了，而现在如果我们换作Sql Server 2005的时候，我们是不是还是用这种方式呢?