Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。
　　1、碎片是如何产生的
　　当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（ Tablespace ）的多个逻辑段（ Segment ），如系统（System）表空间 , 临时（Temporary）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（Extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（Free Space）。
　　表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：
　　当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。例如：
　　2、碎片对系统的影响
　　随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：
　　1）导致系统性能减弱。
　　如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而 “最大”自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；
　　2）浪费大量的表空间。
　　尽管有一部分自由范围（如表空间的 pctincrease 为非 0 ）将会被 SMON （系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。
　　3、自由范围的碎片计算
　　由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index （自由空间碎片索引）值来直观体现：
　　FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))
　　可以看出， FSFI 的最大可能值为 100 （一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加， FSFI 值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少， FSFI 值会迅速下降。
　　下面的脚本可以用来计算 FSFI 值：
　　rem FSFI Value Compute  rem fsfi.sql  column FSFI format 999,99  select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*  (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI  from dba_free_space  group by tablespace_name order by 1;  spool fsfi.rep;  /  spool off;
　　比如，在某数据库运行脚本 fsfi.sql, 得到以下 FSFI 值：
　　TABLESPACE_NAME FSFI   -------------------------------------   RBS 74.06   SYSTEM 100.00   TEMP 22.82   TOOLS 75.79   USERS 100.00   USER_TOOLS 100.00   YDCX_DATA 47.34   YDCX_IDX 57.19   YDJF_DATA 33.80   YDJF_IDX 75.55
　　统计出了数据库的 FSFI 值，就可以