解析MobiLink实现基于时间戳的分区同步_SQL SERVER数据库_黑客防线网安服务器维护基地--Powered by WWW.RONGSEN.COM.CN

解析MobiLink实现基于时间戳的分区同步

作者:黑客防线网安MYSQL教程网 来源:黑客防线网安MYSQL教程网 浏览次数:0

本篇关键词:分区同步时间基于
黑客防线网安网讯:一 建库及数据源 1.建立数据库 在cmd下执行,中央数据库coolD:\mobilink>dbinit cool两个远程数据库zhou1 zhou2D:\mobilink>dbinit zhou1D:\mobilink>dbinit zhou22.启动服务 在命令行下敲dr...
一 建库及数据源 1.建立数据库 在cmd下执行,中央数据库cool D:\mobilink>dbinit cool 两个远程数据库zhou1 zhou2 D:\mobilink>dbinit zhou1
D:\mobilink>dbinit zhou2 2.启动服务 在命令行下敲drv9在弹出的对话框中选择数据库文件并敲入相应的服务名, 按照这种方式启动cool zhou1 zhou2 服务 3.建立odbc数据源 cool zhou1 zhou2 二 处理中央数据库 1.dbisql 连接到cool数据库 执行以下语句: -- 建表,owner列作为分区用, active 用作逻辑删除 last_modified 用作时间戳同步,只在中央数据库需要这三列,远程数据库不需要 create table employee(id int NOT NULL PRIMARY KEY,
name varchar(128),
owner varchar(128),
active int default 1, last_modified
timestamp DEFAULT timestamp)
-- 录入数据
iertinto employee(id, name, owner,
active ) values (1, '小桥', 'zhou1', 1)
iert into employee(id, name, owner,
active ) values (2, '流水', 'zhou2', 1)
iert into employee(id, name, owner,
active ) values (3, '人家', 'zhou1', 1)
commit
go
-- 加入脚本版本及脚本
call ml_add_table_script( 'version1',
'employee', 'upload_iert', 'iert into
employee(id, name) values (?,?)' )
go
call ml_add_table_script( 'version1',
'employee', 'upload_update', 'update employee
set name=? where id = ?' )
go
call ml_add_table_script( 'version1',
'employee', 'upload_delete', 'delete from
employee where id = ?' )
go
call ml_add_table_script( 'version1',
'employee', 'download_cursor','select id,
name from employee where last_modified > ?
and owner = ? and active = 1' )
go
call ml_add_table_script( 'version1',
'employee', 'download_delete_cursor',
'select id from employee where last_modified>?
and (owner !=? or active = 0)' )
go -- 注意go 前面不要有空格。为了保持格式,这里是有空格的,执行时要注意。 2.注册两个同步用户zhou1 zhou2密码分别是zhou1 zhou2 在cmd下执行 dbmluser -c "d=cool" -u zhou1 -p zhou1
dbmluser -c "d=cool" -u zhou2 -p zhou2 三 处理远程数据库zhou1 用dbisql 连接到zhou1,执行以下语句: -- 建表
create table employee(id int NOT NULL PRIMARY KEY,

name varchar(128))
iert into employee(id, name ) values (1, '小桥')
iert into employee(id, name ) values (3, '流水')
commit
go
-- 建立发布
CREATE PUBLICATION pub_employee (
TABLE employee
)
go
-- 建立同步用户
CREATE SYNCHRONIZATION USER zhou1
go
-- 为zhou1用户建立预定
CREATE SYNCHRONIZATION SUCRIPTION
TO pub_employee
FOR zhou1
TYPE 'tcpip'
ADDRE 'host=localhost'
OPTION sv='version1';
go 四、处理远程数据库zhou2 用dbisql 连接到zhou2,执行以下语句: create table employee(id int NOT NULL PRIMARY KEY, name varchar(128))
iert into employee(id, name) values (2, '孙红')
commit
-- 建立发布
CREATE PUBLICATION pub_employee (
TABLE employee
)

-- 建立同步用户
CREATE SYNCHRONIZATION USER zhou2

-- 为zhou2用户建立预定
CREATE SYNCHRONIZATION SUCRIPTION
TO pub_employee
FOR zhou2
TYPE 'tcpip'
ADDRE 'host=localhost'
OPTION sv='version1'; 五 插入并删除 做些数据,向cool数据库分别插入zhou1 zhou2的数据,并删除各删除一条。 iert into employee(id, name, owner, active )
values (4, 'zhou1新增', 'zhou1', 1)
iert into employee(id, name, owner, active )
values (5, 'zhou2新增', 'zhou2', 1)
update employee set active = 0 where id = 1
update employee set active = 0 where id = 2
commit 六、启动同步服务器 dbmlsrv9 -c "d=cool" -o mlserver.mls -v+ -dl 七 启动客户端 dbmlsync -c "d=zhou1" -o
dbmlsync1.out -v -u zhou1 -mp zhou1
dbmlsync -c "d=zhou2" -o
dbmlsync2.out -v -u zhou2 -mp zhou2 八 结果 zhou1数据库
id,name
3,'人家'
4,'zhou1新增'
zhou2数据库
id,name
5,'zhou2新增' 可以看到,新增的zhou1的数据只同步到zhou1数据库,新增的zhou2的数据只同步到zhou2数据库,实现了分区。 通过限制last_modified,实现了时间戳同步。有兴趣可以试试在zhou1 zhou2修改数据,同步到中央数据库。
    黑客防线网安服务器维护方案本篇连接:http://www.rongsen.com.cn/show-19564-1.html
网站维护教程更新时间:2013-01-01 21:57:59  【打印此页】  【关闭
我要申请本站N点 | 黑客防线官网 |  
专业服务器维护及网站维护手工安全搭建环境,网站安全加固服务。黑客防线网安服务器维护基地招商进行中!QQ:29769479

footer  footer  footer  footer