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优化MySQL数据库的数据库性能的八种方法(2)

作者:黑客防线网安MYSQL维护基地 来源:黑客防线网安MYSQL维护基地 浏览次数:0

本篇关键词:数据库方法性能优化
黑客防线网安网讯:  CREATE TABLE customerinfo   (    CustomerID INT NOT NULL ,    PRIMARY KEY ( CustomerID )   ) TYPE = INNODB;   CREATE TABLE salesinfo   (    SalesID INT NOT...

  CREATE TABLE customerinfo
  (
   CustomerID INT NOT NULL ,
   PRIMARY KEY ( CustomerID )
  ) TYPE = INNODB;
  CREATE TABLE salesinfo
  (
   SalesID INT NOT NULL,
   CustomerID INT NOT NULL,
   PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
   FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
   (CustomerID) ON DELETECASCADE
  ) TYPE = INNODB;

  注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除如果要在 MySQL 中使用外键一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

  索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外,MySQL

  从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

  绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

  例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多。

  SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
  SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

  同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:

  SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
  SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

  上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

  SELECT * FROM books
  WHERE name like "MySQL%"

  但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:

  SELECT * FROM books
  WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

  最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。

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网站维护教程更新时间:2012-03-20 01:46:10  【打印此页】  【关闭
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