一、高性能数据库的选择

---- 在数据库的应用开发中，常常会遇到性能和代价的之间矛盾。以作者在开发股市行情查询和交易系统中遇到的问题为例，要在实时记录1000多只股票每分钟更新一次的行情数据的同时，响应大量并发用户的数据查询请求。考虑到性价比和易维护性，系统又要求在基于PC服务器，Windows NT平台的软硬件环境下实现。开始，我们采用了MS SQLServer 6.5 作为数据库系统，用Visual C++ 6.0开发了访问数据库的前端，应用ODBC数据接口，在进行了大量的数据库配置和程序优化后，发现仍不能满足性能要求。后采用SQL Server的DB-Library接口，绕过了ODBC解释层，可以每秒更新行情数据30次，同时支持20－30个左右的并发用户进行行情查询，基本满足要求（单台PC服务器，单PII350 CPU，内存128M，SCSI硬盘）。有没有可能进一步提高系统的性能和负载能力呢？经过分析，数据库服务器是系统的瓶颈。当然，可以采用UNIX服务器＋大型数据库的系统平台，但其开发、运行、维护的费用比微机＋Windows NT平台的费用高出数倍。我们在其它一些系统的开发中，也经常遇到这样的矛盾。如何在微机平台上建立大容量、高效率、易维护、高性价比的数据库系统呢？

---- 考察国内基于微机平台的数据库应用系统，典型的如网易的分布式邮件系统，采用了FreeBSD+MySQL的平台，其容量、负载能力和响应速度都很优秀。作者查阅了MySQL的相关文档，发现MySQL是GNU软件（即OpenSource自由软件）中非常优秀的数据库系统，它完全符合SQL92 （Entry level）和 ODBC（ level 0-2）规范，在符合POSIX规范的操作系统上实现了非常高效的关系型数据库管理系统。根据MySQL提供的文档，它的数据操作堪称所有数据库中最高效的，Benchmark如下表：

Reading 2000000 rows by index

Database Seconds

mysql 367

mysql_odbc 464

db2_odbc 1206

informix_odbc 121126

ms-sql_odbc 1634

oracle_odbc 20800

solid_odbc 877

sybase_odbc 17614

Inserting (350768) rows

Database Seconds

mysql 381

mysql_odbc 619

db2_odbc 3460

informix_odbc 2692

ms-sql_odbc 4012

oracle_odbc 11291

solid_odbc 1801

sybase_odbc 4802

(run on the same NT 4.0 machine)