先看看下面的表和其中的数据：

　　t_product

图1

　　该表有两个字段：xh和price， 其中xh是主索引字段，现在要得到如下的查询结果：

图2

　　从上面的查询结果可以看出，totalprice字段值的规则是从第1条记录到当前记录的price之和。如第3条记录的totalprice字段的值是10 + 25 + 36 = 71。

　　现在要通过t_product表中的数据生成图2所示的查询结果。可能会有很多读者想到使用循环和游标，不过这种方式效率并不高，尤其在记录非常多的情况。

　　从图2的查询结果分析可知，这个结果仍然是求和的操作，只是并不是对所有的记录求和，也不是分组求和，而是使用迭代的方式进行求和，求和的公式如下：

　　当前记录的totalprice值 = 当前记录的price值 + 上一条记录的totalprice值

　　上一条记录的totalprice值也可看成是当前记录以前所有记录的price值之和。因此，可以对每一条记录进行求和（使用sum函数），不过要求出当前记录及以前的记录的price之和，如下面的SQL语句：

select a.xh, a.price,
(select sum(price) from t_product b where b.xh <= a.xh) as totalprice
from t_product a

　　从上面的SQL语句可以看出，使用了一个子查询来求totalprice字段的值，基本原理就是根据当前记录的xh值（a.xh）来计算从当前记录往前所有记录的price值之和，b.xh表示子查询当前的xh值，在子查询中，a.xh相当于常量。上面的SQL语句的查询结果和图2完全一样。如果我们的需求是不包含当前记录的price值，也就是说，计算totalprice字段的公式如下：