这个问题来自论坛提问。很多人都知道类似下面的语句

select top 2000 * from tb order by newid()
但是在海量数据下，它的性能是无法忍受的。这里我用一个变通的办法来实现性能的提升，思路为：表必须存在一个guid类型的主键或者索引列，然后用这个列去like一个随机字符串，随机字符串必须为guid规定的字符集合（数字+A到Z）。下面例子只用到了数字，并且只用了4个数字来匹配，你可以更改like后面的语句来调整这个策略。

--生成测试环境
use master
go
create table test(id uniqueidentifier,name varchar(100))
insert into test select newid(),name from syscolumns
--随机提取
select top 10 * from test where id like
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+　'%'+
char(48+abs(checksum(newid())%10))+'%'
--删除测试环境
drop table test
我测试了300万数据提取2000条，耗时大约1秒左右。另外提醒一点，索引对like语句是有效的。